KI-Einsatz mit Fokus auf Datenschutz und Compliance
Die Themen Künstliche Intelligenz (KI), Datenschutz und Compliance gewinnen in Unternehmen zunehmend an Bedeutung. Spätestens seit der Einführung der DSGVO, der wachsenden Nutzung datengetriebener Systeme und dem KI-Boom stehen Organisationen vor der Herausforderung, Innovation und regulatorische Anforderungen miteinander zu verbinden.
Sprachmodelle haben das enorme Potential, Services effizienter und Wissen einfacher zugänglich zu machen sowie Abläufe weiter zu automatisieren. Doch daraus ergibt sich die zentrale Frage, wie diese Technologien strategisch sinnvoll eingesetzt werden können, ohne die Kontrolle über sensible Daten zu verlieren oder sich Datenschutzrisiken auszusetzen.
Diese KI-Schulung mit den Schwerpunkten Datenschutz und Compliance richtet sich an Sie, wenn auch Sie generative KI strategisch nutzen möchten und dabei Datenschutz und Sicherheit von Anfang an mitdenken wollen. Wir stellen relevante und marktführende technologische Optionen systematisch gegenüber und schaffen eine belastbare Entscheidungsgrundlage für die strategische Ausrichtung Ihres Unternehmens. Erfahren Sie beispielsweise, wann sich die Abhängigkeit von großen Cloud-Anbietern lohnt und wann alternative Ansätze die bessere Wahl sind.
Weitere Details zum Programm finden Sie weiter unten.
Fach- und Führungskräfte sowie Projektverantwortliche aus Unternehmen, Verwaltung und Organisationen, insbesondere aus den Bereichen
- IT, Digitalisierung und Datenmanagement
- Innovation, Produktentwicklung und Prozessmanagement
- Recht, Datenschutz und Compliance
26. Mai 2026
Weitere Starttermine:
30. Oktober 2026
9 Stunden zzgl. Selbstlernphasen verteilt über eine Gesamtdauer von 4 Wochen
Online
Alle erfolgreichen Teilnehmenden erhalten das Mikro-Zertifikat „Gen AI und Datenschutz”, das die erworbene Kompetenz in Use Cases, Compliance und Datensicherheit bestätigt. Die Zertifizierung wird über die Fraunhofer-Personenzertifizierungsstelle durchgeführt.
1.660 € inkl. 19 % MwSt. – für Mitarbeitende innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe gelten die Preise ohne USt.
zzgl. 250,00€ für die Zertifikatsausstellung
Die Entwicklung dieses Programms erfolgte in Zusammenarbeit mit:
Ihr Nutzen
- Sie erlangen Grundlagenwissen zu generativer KI und LLMs (Large Language Models).
- Sie können einschätzen, welche Datenschutzrisiken und Angriffstechniken bei großen Sprachmodellen (LLMs) bestehen und wie Sie diese minimieren.
- Sie erfahren, wie Sie durch Architekturentscheidungen, die Kontrolle über Ihre Services behalten.
- Sie können eine Lösung skizzieren, die innovativ ist und gleichzeitig zuverlässig und auf den Schutz ihrer wichtigsten Assets ausgerichtet ist.
- Sie lernen Chancen und Risiken beim Einsatz von GenAI realistisch einzuschätzen und dabei Datenschutz, Compliance und Umsetzbarkeit zu bewerten.
- Sie entwickeln und strukturieren eigene GenAI-Use-Cases für Ihr Arbeitsumfeld.
Ihre Vorteile
- Dank flexiblem Online Format können Sie bequem von überall aus an den Live-Sessions und der Prüfung teilnehmen.
- Wir arbeiten mit Top-Referent/-innen des Fraunhofer Instituts zusammen, die über aktuellstes und praxisrelevantes Fachwissen verfügen.
- Sie profitieren von praxisnahen Fallstudien und Best Practices aus dem Mittelstand. Das Wissen können Sie direkt auf Ihr eigenes Unternehmen übertragen.
- Sie erlangen neue berufliche Perspektiven im Bereich KI-Management und Digitale Transformation.
- Sie erhalten ein offiziell anerkanntes Mikro-Zertifkat des Fraunhofer Instituts, welches die Qualität Ihrer Weiterbildung belegt.
Programm und Modulübersicht
Der vierwöchige Kurs findet vollständig online statt. Wöchentlich treffen Sie sich als Teilnehmerinnen und Teilnehmer mit den Referenten für ein bis drei Stunden in einem virtuellen Klassenraum. Zusätzlich erhalten Sie digitale Lernmaterialien, auf die Sie jederzeit zugreifen können. Alle Termine finden Sie im Abschnitt „Informationen“.
Modul 1: Einführung in Generative KI
Grundlagen, Einsatzfelder und Funktionsweise von Generativer KI und Large Language Models (LLM)
Modul 2: Datenschutz und Sicherheit bei GenAI
Datenschutzrechtliche Grundlagen, typische Risiken und sichere Nutzung von KI-Systemen
Modul 3: Use-Case-Entwicklung
Strukturierte Beschreibung und Analyse von GenAI-Anwendungsfällen mit dem GenAI Use Case Canvas
Modul 4: Eigener Use-Case
Entwicklung und Bewertung eines eigenen Anwendungsfalls aus dem beruflichen Kontext
Informationen
- Termine
Termine mit dem Startdatum 26.05.2026
- Modul 1: 26.05.2026 (09:00 – 10:00)
- Modul 2: 05.06.2026 (09:00 – 10:00)
- Modul 3: 12.06.2026 (09:00 – 12:00)
- Modul 4: 19.06.2026 (09:00 – 12:00)
- Prüfung: 26.06. 2026 (09:30 – 10:30)
Hinweis: Bitte planen Sie neben den Live-Sessions auch etwas zusätzliche Zeit für das Selbststudium ein.
Termine mit dem Startdatum 30.10.2026
- Modul 1: 30.10.2026 (09:00 – 10:00)
- Modul 2: 6.11.2026 (09:00 – 10:00)
- Modul 3: 13.11.2026 (09:00 – 12:00)
- Modul 4: 20.11.2026 (09:00 – 12:00)
- Prüfung: 27.11.2026 (09:30 – 10:30)
- Referentinnen und Referenten
- Dr. Roman Matzutt, Fraunhofer FIT
Dr. Roman Matzutt ist stellv. Gruppenleiter Datenschutz und Datensouveränität am Fraunhofer FIT. Er forscht und lehrt zu Datensicherheit, Privatsphäre und verteilten Systemen – aktuell mit Fokus auf KI/LLMs und PrivacyEnhancing Technologies. Promotion (Informatik, Blockchain) an der RWTH Aachen. - Dr. Andreas Pippow, Fraunhofer FIT
Dr. Andreas Pippow agiert seit seiner Promotion in den Neurowissenschaften als menschliche Schnittstelle. Er interessiert sich besonders für den Austausch von Daten zwischen Systemen und Menschen. Mit seinen Schwerpunkten in der beruflichen Weiterbildung sorgt er dafür, dass Wissen auch in Wirkung umgesetzt wird.
- Dr. Roman Matzutt, Fraunhofer FIT
Relevanz der Themen im Mittelstand
Datenschutz und Compliance
Die Themen Künstliche Intelligenz (KI), Datenschutz und Compliance sind für Unternehmen heute eng miteinander verknüpft. Wer KI-Systeme einführt oder datengetriebene Prozesse nutzt, muss gesetzliche Vorgaben einhalten und Risiken frühzeitig bewerten. Besonders im Mittelstand steigt der Bedarf an Fachkräften, die technisches Verständnis mit regulatorischer Expertise verbinden.
Was bedeutet Datenschutz?
Datenschutz regelt den Umgang mit personenbezogenen Daten. Rechtsgrundlage in Europa ist vor allem die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Unternehmen sind verpflichtet, Daten rechtmäßig, transparent und zweckgebunden zu verarbeiten. Im Zusammenhang mit KI entstehen zusätzliche Anforderungen: Trainingsdaten, automatisierte Entscheidungen und algorithmische Auswertungen müssen datenschutzkonform gestaltet werden. Ohne fundiertes Wissen drohen Bußgelder und Reputationsschäden.
Was Bedeutet Compliance?
Compliance bezeichnet die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und interner Richtlinien. Im Bereich KI bedeutet das, neue Technologien strukturiert zu prüfen, Risiken zu dokumentieren und klare Verantwortlichkeiten festzulegen. Eine funktionierende Compliance-Organisation schafft Rechtssicherheit und stärkt das Vertrauen von Kunden, Partnern und Aufsichtsbehörden.
Berufsbild: KI-, Datenschutz- und Compliance-Expert/-innen
Das Berufsbild entwickelt sich dynamisch weiter. Datenschutzbeauftragte, Compliance-Manager/-innen, IT-Verantwortliche und Führungskräfte benötigen zunehmend Kenntnisse im Bereich KI. Gefragt sind Fachkräfte, die regulatorische Anforderungen verstehen und gleichzeitig digitale Innovationsprojekte begleiten können. Die Kombination aus juristischem Know-how, technischem Verständnis und strategischem Denken macht diese Qualifikation besonders zukunftssicher. In gezielte Weiterbildungen in diesem Bereich zu investieren, ist damit eine Investition in Ihre Zukunftsfähgkeit.
Die Kernkompetenzen im Überblick:
- KI-Einsatz und Projekte datenschutzkonform gestalten
- Regulatorische Anforderungen sicher interpretieren
- Compliance-Strukturen im Unternehmen aufzubauen
- Risiken frühzeitig erkennen und minimieren
